Seção 3 — 13/02/2026

11.14 Nos termos do art. 14 da Lei nº 8.112, de 11 de dezembro de 1990, a posse em cargo público dependerá de prévia inspeção médica oficial, sendo empossado somente aquele que for julgado apto física e mentalmente para o exercício do cargo.

11.15 O candidato poderá, a qualquer tempo, desistir formalmente da nomeação ou da vaga, mediante declaração de desistência acompanhada de foto (frente e verso) de seu documento de identificação, encaminhada ao setor de Gestão de Pessoas da UFFS ([email protected]), utilizando a mesma conta de e-mail fornecida no momento da inscrição.

11.16 Candidatos aprovados e não nomeados no presente concurso poderão ser aproveitados por outras Instituições Federais de Ensino Superior (IFES), desde que haja anuência da UFFS, observadas a ordem de classificação e as disposições legais vigentes, o que permitirá uma dinâmica de provimento maior.

12 DAS DISPOSIÇÕES FINAIS

12.1 A homologação do resultado final do Concurso será publicada no Diário Oficial da União e na página web do concurso.

12.2 O prazo de validade do Concurso será de 2 (dois) anos, a contar da data da publicação do Edital de homologação do resultado final no Diário Oficial da União, prorrogável, a critério da Administração, por igual período.

12.3 Durante o período de validade do Concurso, a UFFS reserva-se o direito de proceder às nomeações em número que atenda ao interesse e às necessidades do serviço, de acordo com a disponibilidade orçamentária e até o número de vagas existentes.

12.4 No processo de realização do Concurso e de posse no cargo, não compete à Universidade Federal da Fronteira Sul qualquer responsabilidade referente a extravios de documentos enviados via SEDEX, passagens, bem como diárias, alimentação, estadia ou quaisquer outras despesas relativas à participação dos candidatos.

12.5 A inscrição no Concurso implicará o conhecimento e a tácita aceitação das condições estabelecidas no inteiro teor do presente Edital, bem como dos editais complementares que porventura venham a ser publicados, dos quais o candidato não poderá alegar desconhecimento.

12.6 Os candidatos declaram estar cientes de que todas as publicações e divulgações pertinentes a este Concurso Público serão realizadas por meio da página web do concurso https://concursos.uffs.edu.br/.

12.7 A Universidade realizará a análise curricular, para fins de comprovação dos requisitos elencados no ANEXO II, somente após a nomeação do candidato ao cargo.

12.7.1 Para fins de comprovação dos requisitos de titulação para fins de posse no cargo, somente serão aceitos os seguintes documentos: diploma de conclusão para Graduação, Mestrado e Doutorado; e certificado de conclusão para Especialização.

12.8 Os candidatos admitidos poderão atuar em qualquer dos componentes curriculares relativos à matéria/área de conhecimento objeto do concurso ou em qualquer componente curricular da área de conhecimento da sua formação.

12.9 A jornada de trabalho dos candidatos admitidos poderá ocorrer durante o turno diurno e/ou noturno, de acordo com as necessidades da UFFS.

12.10 Dúvidas relativas ao concurso poderão ser encaminhadas para o e-mail [email protected].

12.11 A UFFS poderá publicar edital complementar com normas de biossegurança aplicáveis ao certame.

12.12 Em todas as fases do concurso, nos pedidos de recursos, será válido somente o último cadastrado pelo candidato.

12.13 A nomeação e a posse dos candidatos observarão a estrutura da carreira vigente por ocasião desses atos, conforme a legislação aplicável.

12.14 Fica estabelecido como foro para dirimir eventuais litígios decorrentes deste procedimento a Justiça Federal, Seção Judiciária de Santa Catarina, Subseção Judiciária de Chapecó.

12.15 Os casos omissos serão resolvidos pela Comissão Própria de Concurso da UFFS.

SANDRA SIMONE HOPNER PIEROZAN

Reitora Em exercício

ANEXO I

RELAÇÃO DAS ÁREAS, VAGAS, REGIME DE TRABALHO E CAMPUS

ANEXO II

REQUISITOS ESPECÍFICOS PARA CADA ÁREA DE CONHECIMENTO

Os requisitos específicos são cumulativos, ou seja, no momento da posse no cargo, o candidato deverá atender a todos os requisitos exigidos para a área de conhecimento na qual foi aprovado.

1 Área de conhecimento 1: Hardware e Sistemas Operacionais

1.1 Requisitos específicos:

1.1.1 Graduação: na área da Computação ou na área das Engenharias ou na área da Matemática

1.1.2 Doutorado: na área da Computação ou na área das Engenharias ou na área da Matemática

2 Área de conhecimento 2: Inteligência Artificial

2.1 Requisitos específicos:

2.1.1 Graduação: na área da Computação ou na área das Engenharias ou na área da Matemática

2.1.2 Doutorado: na área da Computação ou na área das Engenharias ou na área da Matemática

3 Área de conhecimento 3: Engenharia de Software

3.1 Requisitos específicos:

3.1.1 Graduação: na área da Computação

3.1.2 Doutorado: na área da Computação ou na área das Engenharias ou na área da Matemática.

4 Área de conhecimento 4: Redes e Sistemas Distribuídos e Computação da Nuvem

4.1 Requisitos específicos:

4.1.1 Graduação: na área da Computação

4.1.2 Doutorado: na área da Computação ou na área das Engenharias ou na área da Matemática

5 Área de conhecimento 5: Desenvolvimento de Sistemas

5.1 Requisitos específicos:

5.1.1 Graduação: Graduação em Ciência da Computação (Bacharelado), Computação (Licenciatura), Engenharia da Computação (Bacharelado), Engenharia de Software (Bacharelado), Informática (Licenciatura ou Bacharelado), Inteligência Artificial (Bacharelado), Sistemas de Informação (Bacharelado) ou Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Bacharelado)

5.1.2 Doutorado: Doutorado na área de Ciência da Computação obtido em Programa de Pós-Graduação listado na Plataforma Sucupira, ou equivalente que venha a substituí-la.

6 Área de conhecimento 6: Inteligência Artificial

6.1 Requisitos específicos:

6.1.1 Graduação: Graduação em Ciência da Computação (Bacharelado), Computação (Licenciatura), Engenharia da Computação (Bacharelado), Engenharia de Software (Bacharelado), Informática (Licenciatura ou Bacharelado), Inteligência Artificial (Bacharelado), Sistemas de Informação (Bacharelado) ou Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Bacharelado)

6.1.2 Doutorado: Doutorado na área de Ciência da Computação obtido em Programa de Pós-Graduação listado na Plataforma Sucupira, ou equivalente que venha a substituí-la.

7 Área de conhecimento 7: Ciência da Computação

7.1 Requisitos específicos:

7.1.1 Graduação: Graduação em Ciência da Computação (Bacharelado), Computação (Licenciatura), Engenharia da Computação (Bacharelado), Engenharia de Software (Bacharelado), Informática (Licenciatura ou Bacharelado), Inteligência Artificial (Bacharelado), Sistemas de Informação (Bacharelado) ou Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Bacharelado)

7.1.2 Doutorado: Doutorado na área de Ciência da Computação obtido em Programa de Pós-Graduação listado na Plataforma Sucupira, ou equivalente que venha a substituí-la.

ANEXO III

PONTOS PARA AS PROVAS DE CONHECIMENTO E DIDÁTICA

1 Área de conhecimento 1: Hardware e Sistemas Operacionais

I - Arquitetura de computadores;

II - Componentes essenciais do hardware;

III - Memórias;

IV - Dispositivos e interfaces;

V - Montagem, diagnóstico e manutenção;

VI - Funções do sistema operacional;

VII - Virtualização de sistemas operacionais;

VIII - Processos e threads de sistemas operacionais;

IX - Segurança e proteção de sistemas operacionais;

X - Sincronização de sistemas operacionais.

2 Área de conhecimento 2: Inteligência Artificial

I - Conceitos Fundamentais de IA;

II - Arquiteturas de Agentes Inteligentes;

III - Representação de Conhecimento e Raciocínio;

IV - Aprendizagem de Máquina (Machine Learning);

V - Redes Neurais Artificiais e Arquiteturas Básicas;

VI - Aprendizagem Profunda (Deep Learning);

VII - Engenharia de Sistemas de IA e MLOPS;

VIII - Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning);

IX - Modelos Generativos e IA Contemporânea;

X - Ética, Bias e Responsabilidade em IA.

3 Área de conhecimento 3: Engenharia de Software

I - Modelos de processo de software (cascata, incremental, ágil, espiral);

II - Requisitos funcionais e não funcionais;

III - Engenharia de requisitos: elicitação, análise, validação;

IV - UML: casos de uso, diagramas de classe, sequência e atividades;

V - Testes de software (unitário, integração, sistema, aceitação);

VI - Garantia da qualidade e métricas de software;

VII - Arquitetura de software (camadas, microserviços, MVC);

VIII - Gerenciamento de configuração e versionamento (Git);

IX - Integração Contínua, Entrega Contínua (CI/CD);

X - Manutenção de software e evolução.

4 Área de conhecimento 4: Redes e Sistemas Distribuídos e Computação da Nuvem

I - Modelo OSI e TCP/IP: camadas, funções e protocolos principais;

II - Endereçamento IPv4 e IPv6: máscaras, sub-redes, CIDR;

III - Protocolos de roteamento;

IV - Ethernet: funcionamento, CSMA/CD, padrões;

V - Conceitos fundamentais de sistemas distribuídos: transparência, escalabilidade, tolerância a falhas;

VI - Arquiteturas distribuídas: microserviços, serverless, eventos;

VII - Balanceadores de carga e tolerância a falhas;

VIII - HTTP e HTTPS: métodos, códigos de resposta, headers;

IX - Arquitetura cliente-servidor, REST e APIs;

X - HTML, CSS e JavaScript: fundamentos.

5 Área de conhecimento 5: Desenvolvimento de Sistemas

I - Fundamentos, Processos e Práticas Modernas de Engenharia de Software - Modelagem, Ciclo de Vida, Qualidade, DevOps e Automação;

II - Metodologias Ágeis e Gestão Moderna de Projetos - Princípios, Estruturas de Trabalho, Iterações e Avaliação Contínua;

III - Paradigmas de Programação e Modelos Computacionais - Orientação a Objetos e Programação Funcional;

IV - Arquiteturas de Software e Desenvolvimento Back-end - SOA, Microsserviços, REST, Serverless, MVC e Comunicação Distribuída;

V - Organização Estrutural do Código e Padrões de Projeto - Estratégias de Reutilização, Extensibilidade e Baixo Acoplamento;

VI - Desenvolvimento Front-end e Construção de Interfaces Modernas - Componentização, Reatividade, Renderização e Integração com Serviços;

VII - Desenvolvimento de Aplicativos Móveis - Projeto, Ciclo de Vida, Recursos Nativos e Boas Práticas;

VIII - Desenvolvimento Multiplataforma para Dispositivos Móveis - Componentização, Compartilhamento de Código e Interoperabilidade;

IX - Inteligência Artificial Aplicada ao Desenvolvimento de Software - Automação, Inferência e Suporte à Tomada de Decisão;

X - Integração de Aplicações com Serviços em Nuvem e APIs - Sincronização de Dados, Autenticação, Armazenamento e Arquiteturas Escaláveis.

6 Área de conhecimento 6: Inteligência Artificial

I - Fundamentos de Computação e Inteligência Artificial: Conceitos básicos de computação, lógica, representação da informação, histórico, paradigmas e evolução da IA;

II - Agentes Inteligentes e Solução de Problemas: Arquitetura de agentes, ambientes, racionalidade, algoritmos de busca, busca heurística, otimização e estratégias de tomada de decisão;

III - Aprendizagem de Máquina Supervisionada: Classificação, regressão, preparação de dados, métricas, modelos clássicos e técnicas de validação;

IV - Aprendizagem de Máquina Não Supervisionada: Agrupamento, redução de dimensionalidade, detecção de anomalias e análise exploratória de padrões;

V - Redes Neurais Artificiais - Estruturas e Treinamento: Perceptron, MLP, funções de ativação, retropropagação, regularização e ajustes de modelos neurais;

VI - Deep Learning: Arquiteturas e Aplicações: CNNs, RNNs, Transformers, técnicas de otimização e aplicações em visão computacional e dados sequenciais;

VII - Processamento de Linguagem Natural (PLN): Representação de texto, embeddings, modelos estatísticos e neurais, análise sintática e semântica;

VIII - Visão Computacional: Processamento de imagens, detecção de características, reconhecimento de padrões, segmentação, classificação e aplicações com técnicas tradicionais e modelos de deep learning;

IX - Ferramentas, Frameworks e Ambientes de Desenvolvimento em IA Plataformas, bibliotecas de machine learning e deep learning, pipelines de experimentação e versionamento;

X - Ética, Segurança e Responsabilidade em Sistemas de IA Vieses, transparência, impactos sociais, segurança de modelos e diretrizes de uso responsável.

7 Área de conhecimento 7: Ciência da Computação

I - Fundamentos de Lógica para Computação: proposições, conectivos, tabelas-verdade e inferência;

II - Fundamentos de Algoritmos: definição de algoritmo, fluxogramas, noções básicas de complexidade, busca e ordenação simples;

III - Programação em Python - Estruturas Básicas: tipos de dados, variáveis, decisões, laços e entrada/saída;

IV - Programação em Python - Funções e Classes: modularização, funções, classes, objetos e tratamento de exceções;

V - Estruturas de Dados Lineares: listas, pilhas e filas, operações básicas e aplicações simples;

VI - Estruturas de Dados Não Lineares: árvores e grafos, conceitos essenciais e percursos básicos;

VII - Fundamentos de Arquitetura de Computadores: tipos de arquiteturas, representação de dados, instruções e modos de endereçamento, organização básica: CPU, registradores, Unidade Lógica e Aritmética, memória, barramentos e ciclo de instrução;

VIII - Fundamentos de Sistemas Operacionais: funções do SO, visão geral de kernel, chamadas de sistema e interação hardware-software, processos e threads;

IX - Sistemas Embarcados: características, microcontroladores, sensores, atuadores e integração hardware-software;

X - Arquitetura de Computadores Aplicada à Robótica e Prototipagem: microcontroladores e microprocessadores (Arduino e Raspberry Pi), organização de hardware embarcado, comunicação entre sensores e atuadores, interfaces de entrada e saída, e integração hardware-software em projetos de robótica.

ANEXO IV

CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO PARA A PROVA DE CONHECIMENTO

ANEXO V

TÓPICOS BALIZADORES DA PROVA DE CONHECIMENTOS

Edital __/2026

Área de conhecimento: [_ _ _]

Ponto Sorteado: [_ _ _]

Tópicos:

1 - [_ _ _]

2 - [_ _ _]

3 - [_ _ _]

4 - [_ _ _]

5 - [_ _ _]

6 - [_ _ _]

7 - [_ _ _]

8 - [_ _ _]

9 - [_ _ _]

10 - [_ _ _]

Data: __/__/__

Horário: [_ _ _]

Banca examinadora

Presidente [_ _ _]

Membro [_ _ _]

Membro [_ _ _]

Observação: O quantitativo de tópicos balizadores será definido pela Banca Examinadora, podendo ser reduzido ou acrescido linhas conforme necessário.

ANEXO VI

PROVA DE TÍTULOS (BAREMA DE PONTUAÇÃO)

1 Orientações Gerais:

I - Os documentos comprobatórios apresentados para a Prova de Títulos devem ser encadernados com espiral, de acordo com a ordem em que são relacionados neste Anexo (isto é, por grupos).

II - Quanto aos itens constantes no Grupo I, para efeito de pontuação: será considerada unicamente a maior titulação, e apenas uma vez; somente serão considerados válidos os títulos reconhecidos pela legislação vigente.

III - Os pontos atribuídos às funções relacionadas nos Grupos II e III são acumulativos, respeitadas as pontuações máximas.

IV - Para pontuação nas atividades descritas nos Grupos II e III, somente serão consideradas atividades ocorridas há cinco anos, ou seja, (ano de publicação do edital - 5). Por exemplo, se o edital foi publicado em 2023, serão consideradas atividades a partir de 2018. Para candidatas que gozaram licença maternidade ver Item 8.4.2.3.1.

V - Frações de tempo superiores a 6 (seis) meses serão contabilizadas como 1 (um) ano.

VI - Os valores atribuídos a cada item, individualmente, deverão ser múltiplos de 0,1 (zero vírgula um).

VII - A pontuação máxima a ser alcançada na Prova de Títulos será de 150 pontos.

VIII - A comprovação das publicações pode ser realizada mediante apresentação da primeira página, na qual constem o veículo de publicação e o(s) nome(s) do(s) autor(es).

IX - Endereço eletrônico para consulta do h5-index para conferências, colóquios, encontros e simpósios: https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en&vq=en (para realizar a busca clique na Lupa e digite o nome do evento. Caso não encontre resultados, tente utilizar termos em inglês (por exemplo, se simpósio brasileiro de banco de dados não retornar resultados, digite database brazilian). Se ainda assim não houver retorno, utilize a pontuação correspondente a eventos sem h5-index.

* 1) Pontua apenas um dos itens

* 2) Pontuação por atividade

* 3) Pontuação máxima no item

* 4) Quantidade de atividades no item considerado

* 5) Pontos vezes Quantidade (não pode ser superior a Max)

ANEXO VII

CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO PARA A PROVA DIDÁTICA

Obs.: Os membros da banca devem expressar os motivos da atribuição de cada item avaliado.

ANEXO VIII

ATRIBUIÇÕES DO CARGO DE PROFESSOR DO MAGISTÉRIO SUPERIOR FEDERAL

Conforme disposto na LEI Nº 12.772, DE 28 DE DEZEMBRO DE 2012, Art. 2º "São atividades das Carreiras e Cargos Isolados do Plano de Carreiras e Cargos de Magistério Federal aquelas relacionadas ao ensino, pesquisa e extensão e as inerentes ao exercício de direção, assessoramento, chefia, coordenação e assistência na própria instituição, além daquelas previstas em legislação específica."

São exemplos de atividades a serem exercidas:

a) participar da elaboração e cumprimento do Plano de Ensino da disciplina em conformidade com o Projeto Pedagógico dos Cursos para os quais suas disciplinas forem oferecidas;

b) ministrar o ensino sob sua responsabilidade, em conjunto com os demais docentes, cumprindo integralmente o Plano de Ensino da disciplina e sua carga horária;

c) utilizar metodologias condizentes com a disciplina, buscando atualização permanente;

d) observar a obrigatoriedade de frequência e pontualidade às atividades didáticas;

e) estimular e promover pesquisas e atividades de extensão à comunidade;

f) registrar, no sistema acadêmico, a frequência dos alunos, as notas das avaliações e os resultados de sua disciplina, na forma e nos prazos previstos;

g) organizar e aplicar os instrumentos de avaliação do aproveitamento escolar dos alunos;

h) elaborar Plano e Relatório de Atividades, obedecendo aos prazos previstos;

i) participar de capacitações organizadas pela UFFS;

j) participar de comissões e atividades para as quais for convocado ou eleito;

k) participar da vida acadêmica da UFFS;

l) exercer outras atribuições previstas nos atos normativos da UFFS ou na legislação vigente;

m) ampliar os conhecimentos e atualizar-se constantemente, por meio da participação em congressos, palestras, leituras, visitas, estudos, entre outros meios;

n) participar da elaboração e execução de projetos de pesquisa, objetivando o desenvolvimento científico da UFFS;

o) votar e ser votado para as diferentes representações de sua Unidade Organizacional;

p) participar de reuniões e trabalhos dos órgãos colegiados a que pertencer e de comissões para as quais for designado;

q) zelar pela guarda, conservação e manutenção dos materiais e equipamentos que utiliza;

r) cumprir e fazer cumprir normas e padrões de comportamento estabelecidos pela Instituição; e

s) executar tarefas afins, a critério de seu superior imediato.